京东电商数据化运营
现在不论是淘宝，还是京东的运营对竞争日益激烈、利润微薄的电商行业，精细化运营成为了最后的稻草。如何利用数据进行更加有效的针对性分析并实际运用呢？http://www.130vip.com/d/file/2020-02-04/7276567e852c3f78821077447f28a601.png
一、如何开展数据化运营
开展数据化运营首先我们要确定目标和内容框架、其次对数据进行采集、然后对数据整理分析、接着分析汇总结果得出解决方案、最后实施方案。
二、数据采集
想要做好数据化运营首先的基础工作是收集数据，我们可以根据电商运营中所需的内容来收集数据，方便整理综合后对数据进行分析。
电商运用的数据：
三、制定分析框架
关于数据化运营分析框架文章有很多，百变不离其宗。构建框架分为三步：
1、了解行业
类目的市场容量、子类目的市场占比、类目的市场趋势、竞争环境分析、选品分析、竞品分析，做市场分析。分析市场实质，看看市场值不值得投入，产品的生命周期，选款的市场竞争程度是怎么样的。
2、日常数据
统计店铺数据，通过对日常数据做记录分析，深入了解产品；
统计活动数据，大小型活动的复盘，看看活动做得效果如何。
通过表格记录竞品的基本数据，参与活动的销量等，做竞品分析。分析竞品实质，通过竞品分析来分析当前的运营节奏和运营方法是否正确，也可以通过竞品分析来做营销策略，整理出差异化卖点等等，来找到适合自己的运营思路。
3、数据预测
单品数据规划，通过日常数据分析或者竞品分析的数据，来分析预测自己产品在某一时间内所要达到的效果。
四、方案制定与实施
最后根据我们日常整理的数据和分析的结果来制定实施方案，单品数据规划中，规划好每个时间段所要完成的目标、实施步骤、实施人员。接着就是运营规划，通过历史数据和行业数据来制定规划自己的下一步运营计划。
在实施过程中，当数据出现问题时，我们要根据日常的数据对单品和店铺进行诊断分析。
数据对我们来说显得越来越重要，作为京东店铺运营，日常查看数据增加对数据变化的敏感性，将对我们后期的发展提供重大的帮助。
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