淘宝从PC互联网全面进入移动互联网后，推出了千人千面算法，简单来说，就是每个人的淘宝都不一样，这一切都基于大数据的人群标签。淘宝通过游览行为，给每个顾客都打上了标签，用标签去匹配相对应的宝贝，提升流量的精准度。那么多年过去了，淘宝积累了大量的数据，你会发现，在几年前淘宝给你推荐东西的时候，其实还不太准，但是现在你会发现越来越准了。
1. 人群标签在低客单价的标品上，效果是很低的，甚至可以忽略它的人群标签。比如你要买一个20元以内的小商品，不论你消费层级高不高，你都会买这个廉价的小商品，那消费层级对于这个商品来说，就没意义了
2. 但是对于非标品，像男装女装这些品类，它的人群标签非常明显，不同的人会给你不同的搜索结果页。
3. 所以，在这种品类里，标签越精准，反馈就越正向，走势就越好。如果大量的刷单，会导致标签混乱，导致人群混乱，导致反馈变差，导致流量暴跌。
4. 有两个地方可以看自己店铺的人群标签，一个是生意参谋-流量-访客分析，可以大致看到：顾客的淘气值分布，消费层级，店铺新老访客占比，访客性别，他们来源的流量分布，以及Top关键词等。
5. 还有一个是在客户运营平台-客户分析，里面也有性别、年龄、访客行为、地理位置，折扣敏感度等。其实能看到的标签也就那几个，但是背后有几千个甚至上万个标签在后面发挥作用。
6. 在这些标签里，我比较看重的是消费层级，淘气值分布，以及性别年龄，这也是唯一能够调整及操控的东西。
7. 人群标签分为动态标签和静态标签。动态标签举例，比如上个月买了台电脑，最近要买双鞋，明天想买件衣服，每个人的需求都在变，消费习惯也在变，这些都是动态标签。
8. 静态标签举例，像性别、年龄、偏好，比如是爱车一族，喜欢原创的，又或是DIY达人等，这些都是偏静态的标签。
9. 产品和消费者之间，互相影响相互的标签。比如一个顾客进入店铺后，他的停留时间，访问深度，是否有收藏加购，是否拍下付款，都会影响互相之间的标签，技术上叫做打标。
10. 下面说下用3个方法拉回人群标签，首先要明确目标：让标签相符的顾客，来深度访问你的店铺，形成正向反馈，帮助你打标。
11. 第一种方式是搜索打标。让老顾客先游览相似竞品，然后深度游览收藏加购，并且一直重复这个动作，意义是让这些产品给顾客打上标签，一旦顾客有这个标签后再进入你的店铺，深度访问游览收藏加购，就能把这个标签打到你的产品上。
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