|
在当今的大数据时代，数据对各行各业都极其重要，对电商行业也是如此。众所周知，良好的数据分析能力是运营人成为电商的核心竞争力之一。那么，在实际的电子商务运营场景中，应该使用哪些数据，进行哪些分析呢？电商运营从哪些方面做数据分析?今天我来为你解答这个问题。
电商的本质就是零售，我们在做数据分析时，始终都需要围绕“成交”这个核心目标，而这其中必然会涉及到了人、货、场、这三个概念。 1.人：流量、用户或会员。 2.货：商品 3.场：只要是能够与人与货匹配的，最终完成转化的都称之为场，例如：搜索，推送，活动，直播等都属于场的范围。 将上述这三个概念组合起来，也就是电商需要需要关注的核心问题，也是数据分析的重点； 问1.不同类目的商品需放置在什么场中销售给用户？ 因不同商品适合的场不同，这里依口红为例，像很多的女孩会通过观看短视频购买化妆品，在图片展示区买衣服，若用错场，那么商品转化率必定会有明显差异。所以，一定要依据不同场地来放置商品，短视频区放口红，护肤产品，图片区展示衣服、鞋子等。 问2.不同场地卖什么商品给用户？ 店铺导航栏，搜索推荐分别适合卖什么产品、卖什么特征的商品，打折劵如何衡量？这些对成交非常关键的洞察，是完全可以通过数据分析来判断的。 问3.不同用户需要的商品和场有什么不同？ 对不同用户画像需呈现的哪类商品和相匹配的场，不同生命周期、不同级别的用户，应采取不同的运营手段，作为商家的你需要了解新用户首次购买路径，在哪些路径下最高，新用户的倾向买什么产品，问这些都可以通过数据分析出来。 | 
