AI“隐形员工”如何创造4000万业绩增量？

从早期躺赢流量红利，到竞争加剧下的精细化运营，再到以AI重构电商经营逻辑。

童装品牌巴拉巴拉的电商运营总监渊虹，以十多年的电商实战经验，亲历并推动这场变革。

他带领团队突破AI工具单点应用的局限，将AI+RPA（流程自动化）技术渗透至“运营”与“商品”两大核心模块的300多个应用场景中，覆盖文案生成、视觉设计、营销推广、智能客服、直播运营等环节。

这些看似彼此独立的应用场景，在AI的作用之下串点成线，形成一个个自动化工作流。伴随每周数10个场景的新增，巴拉巴拉整个组织电商经营的毛细血管被打通，最终完成“点—线—面”的体系化升级，经营效率明显提升。

“过去需10余人运营1家店铺，未来或可1人运营10家店。”渊虹说。

数据显示，2025年上半年，AI累计为巴拉巴拉创造超4000万元的业绩增量，节省数百万视觉成本与7000小时月度工时。

但AI在巴拉巴拉的应用落地并非坦途。

渊虹团队曾遭遇AI生成模特图出现“六根手指”的乌龙，也曾因工具迭代过快引发焦虑。于是公司形成了多项机制，比如量化AI降本提效指标，让员工亲见科技创新的价值；又比如鼓励项目试点，成功后再规模化覆盖，加速全员拥抱AI。

2025年3月起，渊虹多了一重身份——森创启睿CEO。他与团队将AI电商实战方法打造成服务产品，为更多品牌提供体系化的智能解决方案。

7月15日，淘宝教育「2025电商AI创新实践大赛」启动，作为首批参赛者，他分享了这场AI变革的实践与思考，以下为对话原文（经整理）。

企业内部如何推动AI？

淘宝教育：从业十余年，你认为当下的电商行业比的是什么？

渊虹：电子商务从兴起至今十几二十年，从流量红利→流量瓶颈→多元增量→疫情冲击→精细化内卷，每个阶段都有新的流量或场景驱动，最终归于运营效率与细分市场的比拼。

淘宝教育：你负责巴拉巴拉电商运营期间，最早在哪些环节感受到效率瓶颈？

渊虹：一方面是人员编制，企业不可能无限加人，但是平台的操作类工作很多。另一方面是内容生产，特别是模特拍摄，约档期、拍摄、修图周期很长，如果拍得不好要重拍，直接影响上新节奏。

淘宝教育：什么契机，让你从传统的电商运营转向探索AI为经营提效？

渊虹：最早是RPA的出现：我们从2021开始接触影刀*工具，用 RPA 批量报活动、传素材、抓数据、写日报，把“人手”变“机械臂”，效率显著上升，但仍是单点任务。

第二次是ChatGPT和Midjourney的出现：团队小范围内出于兴趣对AI进行“尝鲜”，但当时的技术水平无法投入商用。

第三次是AI+SaaS的商用化：2024年，豆包、通义、即梦接入成熟SaaS，批量生成文案、图片、视频素材，能够部分替代人工。

第四次是DeepSeek的出现：通过AI做“大脑”，RPA做“手”和“脚”，将原来单点式的应用工具，衔接成完整块的智能工作流，是非常大的转折。比如说AI生成内容后，通过RPA 自动上架并投放，最终借助AI做数据复盘。

淘宝教育：企业内部，推动AI应用落地所遇到的最大挑战是什么？

渊虹：现阶段的AI有能力边界，它不是100分的产品，可能是60分。AI用的怎么样，取决于用AI的人和方法。

有时大家初次使用AI工具时，发现并不好用，比如用AIGC生图时模特出现六根手指，比如面对海量的AI工具无从选择。这时候会产生怀疑——我工作那么忙，还要不要学习、筛选和使用AI？

淘宝教育：巴拉巴拉是如何破解这些挑战的？

渊虹：在巴拉巴拉，我们会通过案例的输出，让员工亲眼看到今天AI发展和应用到什么阶段，大家会发现AI确实能帮助我们，不管是生意的增长，还是效率的提升。

其次，是先富带后富。我们把原本就对AI感兴趣的员工找出来，让他们去研究、学习、试点并组织内部分享，最后把成功经验去做快速的拉通和复制，节省了团队的摸索时间。

从上新到打爆，巴拉巴拉的AI提效探索

淘宝教育：在童装行业，从产品企划到上新，AI发挥了哪些作用？

渊虹：在趋势洞察阶段，过去要大量收集整理消费者反馈，但现在可以借助AI完成数据分析。

在研发与订货阶段，新品用什么面料，做什么版型和款式，过去需要实际打样，现在AIGC可以快速生成3D模特效果图，预览设计效果，大家可以看图来订货。

从整个链路来看，过去从产品设计、打样、内评、订货会，再到产品拍摄、修图与上市，需要3个月以上的时间；现在使用AI工具，2天完成产品设计，1天完成模特生成，无需样衣订货，周期缩短到15天左右。

淘宝教育：在电商经营过程中，AI又在哪些环节发挥了提效作用呢？

渊虹：很多AI工具推出时，大家会觉得它是“人工智障”，比如早期的客服机器人会答非所问。但我们每一年都在感受AI的快速发展，产品也越来越好用。简单分享几个应用场景：

价格校验：早期的运营非常担心价格设错，一旦设错会在短时间内产生大量问题订单。所以我们在内控环节，用RPA的技术去实现价格的自动设置和复核。

拍摄降本：童装行业有一个痛点：童模会长大，品牌每年都要换模特，拍摄成本也很高。现在我们通过AIGC生图能力，2-3分钟就可以实现模特换装和快速出图，一个产品出4到5个款式和颜色，大幅节省了成本，提升了测款效率。

投放提效：随着大模型的成熟，我们会借助淘系全站推广工具做新品的冷启动和推广的提效，过去下班后没办法操作投放和监控数据，现在可以交给全站推广+RPA工具来自动优化。

售后管理：在售后的多个细分场景里，我们会使用AI工具来完成，比如订单的自动备注、评论自动回复、消费者退款自动处理、投诉数据的自动采集等。

淘宝教育：从消费者的角度上看，AI生成的图片是不是依然有人机感？你们是如何找到平衡点的？

渊虹：我们在通过人工和AI协同，最大限度摆脱同质化。

比如说AI生成模特图的过程中，我们会先找一个参考姿势，再通过AI的裂变能力微调出不同的姿势。同时在脸型、发色、搭配上也是通过AI来实现变化，后期会再做一轮人工调试。

淘宝教育：回顾今年上半年，AI为巴拉巴拉贡献了哪些可量化成果？

渊虹：分三个部分：第一是增收：在今年的618战役，AI给我们带来了1000万以上的增量，上半年整体预估在4000多万。第二是降本：在服装拍摄上帮我们节省了几百万费用。第三是提效：我们现在每个月大概有7000个小时是有AI+RPA工具来完成的，它释放了很多原来重复枯燥的工作。



将AI经验产品化、商业化

淘宝教育：巴拉巴拉的AI经验，有多少比例能复用到其他品类？童装行业的特殊性体现在哪？

渊虹：我们有很多代替人工的自动化工作流，它能通用所有电商行业，因为平台的操作各行业都差不多。

比如，数据统计、活动报名、价格设置、页面装修等，特别适合在品类深度和宽度上深耕，SKU又非常多的商家。而在视觉和产品开发方面的经验，更适合服饰、运动户外、童装童鞋的商家。

童装行业的特殊性是模特会长大，每年都要换不同的模特，时间成本很高。现在用虚拟模特很好地解决了这个问题。

淘宝教育：为什么决定将巴拉巴拉的AI经验产品化？森马集团对此提供了哪些支持？

渊虹：森马在过去三年摸索了非常多的AI经验，包括失败的教训和无数的坑。我们希望这些经验，能帮助到更多的企业，加快行业的AI应用和发展。所以，在董事长和数字化中心部门的支持下，我们在今年3月份新成立了森创启睿这家公司。

淘宝教育：中小商家在借助AI提效的过程中，面临的最大障碍是什么？你们提供什么解决方案？

渊虹：中小商家的相对来说基础薄弱，因为人才、工具、数据知识库都会影响AI落地的结果。他们很少接触过完整的应用体系，只是简单使用豆包、即梦、可灵，或者DeepSeek做问答。

如果要形成“点-线-面”的链接，还是需要外部的咨询和帮助，快速帮他们完成0-1的搭建，森创启睿就扮演了这样的角色。

一方面，我们把过去几年的经验，沉淀了系统方法论。另一方面，随着企业发展阶段的不同，关注的痛点问题不同，我们会结合客户的需要做一对一定制，而不是千篇一律的固定解决方案。

比如“模特换图”这个点状应用怎样变成工作流？我们设计了更多的步骤——自动加品牌logo和主图卖点、自动上传到平台、自动测图、数据留存与分析等。

淘宝教育：森创启睿的解决方案，与淘宝天猫通用的AI工具有何互补性？是如何组合提效的？

渊虹：我们在解决方案中，会考虑基于新的AI时代，它的工作流应该如何重构，怎么用一条线把所有的大模型和AI工具，包括平台的绘蛙，全站推等工具串起来。

举个例子，现在全站推实现了智能投放，但是ROI和预算，商品计划的创建还是需要人工，我们把这部分做了自动化流程，跟平台做互补。

淘宝教育：举个例子，在与淘宝共创AI客服功能的过程中，平台技术如何加速你们迭代解决方案？

渊虹：我们是第一批用店小蜜的商家，也经历过不好用的阶段。我们发现，原来消费者满意度没那么高，是因为机器人回答僵硬或答非所问。

但随着今年店小蜜的能力升级，接入通义千问和DeepSeek大模型，消费者对智能客服的满意度越来越高，我们现在又用回来了，目前巴拉巴拉旗舰店店小蜜接待的比例已经超过了50%。

从抗拒到拥抱，AI电商的终局思考

淘宝教育：您认为当前AI在电商领域的应用只发挥了____%的潜力？哪些场景尚待突破？

渊虹：目前大概不到20%，在自动化的场景里基本实现了应用，但是在智能化的应用里还有很大的提升空间。

比如，在分析方面，会产生AI幻觉，一本正经地胡说八道。在生成方面，模特换衣对参考图的品类结构要求较高，只能换相似款，但T恤换羽绒，目前技术还不行。

淘宝教育：您认为"AI全自动运营店铺"会成为现实吗？关键突破点在哪？

渊虹：目前我们大概有300多个运营自动化场景，覆盖活动报名、页面装修、数据统计、站内推广等方面，等积累到800个左右的时候，差不多可以实现全店自动化运营。突破点一方面是场景数量，另一方面是关键环节AI的统筹调度。

淘宝教育：AI时代电商团队需要培养哪些能力？

渊虹：我觉得有6个能力是非常重要的：逻辑思维、洞察、决策、持续学习、沟通协调、审美。

淘宝教育：能否从员工岗位的角度，聊聊如何避免自己的工作不被AI取代？

渊虹：AI到下半年基本有个共识——AI不会替代人，但会用AI的人会取代不会用AI的人。

以设计岗来举例，AI承担的是模特换装的作用。但用什么样的脸、用什么样的模特、找什么样的参考图，这些都是人在做决策，是人的审美发挥了最关键的作用。

所以，不用纠结我和AI的价值谁更大，不要对抗AI，去尝试和拥抱AI。未来AI就会像office办公软件一样，是一种必备技能，如果不会用很难跟上时代。

楼主你太牛x了，我顶你。

见证奇迹的时刻到了

这又是好东西

找到好贴不容易，我顶你了，谢了

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我顶啊，帮我大忙了..

好用啊没白看，哈哈

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